@InProceedings{KrauszKamp:2019:PoSaRe,
               author = "Krausz, Elias Rosenberg and Kampel, Milton",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Compara{\c{c}}{\~a}o de algoritmos para a estimativa da 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o de clorofila - A por sat{\'e}lite nas 
                         regi{\~o}es norte e sudeste da margem continental brasileira",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "algoritmos, clorofila A.",
             abstract = "As propriedades {\'o}ticas da {\'a}gua do mar permitem a 
                         estimativa de sua composi{\c{c}}{\~a}o bioqu{\'{\i}}mica, 
                         quando analisadas objetivamente por meio de medidas de 
                         reflect{\^a}ncia. Espectroradi{\^o}metros acoplados {\`a} 
                         sat{\'e}lites que orbitam a Terra permitem que a 
                         radia{\c{c}}{\~a}o refletida pelo oceano seja medida em 
                         diferentes bandas de comprimentos de onda. Uma s{\'e}rie de 
                         algoritmos para os diferentes sensores possibilitam a estimativa 
                         das concentra{\c{c}}{\~o}es de clorofila-a, que representa um 
                         {\'{\i}}ndice de biomassa do fitopl{\^a}ncton, na 
                         superf{\'{\i}}cie, sendo vari{\'a}vel seu desempenho em 
                         diferentes regi{\~o}es do planeta devido a presen{\c{c}}a de 
                         detritos e material dissolvido que interagem com a luz nas mesmas 
                         faixas de comprimento de onda que a clorofila e ao espalhamento da 
                         luz na atmosfera. In{\'u}meras bases de dados est{\~a}o 
                         dispon{\'{\i}}veis contendo dados de clorofila-a j{\'a} 
                         processados, no entanto {\'e} necess{\'a}ria a 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o de seu performance com dados in situ. O 
                         presente trabalho visa a avalia{\c{c}}{\~a}o do desempenho dos 
                         algoritmos padr{\~o}es da Ag{\^e}ncia Espacial Europeia e da 
                         Ag{\^e}ncia Espacial dos Estados Unidos, al{\'e}m dos algoritmos 
                         de redes neurais (NN), ocean color (OCX), Garver-Siegel-Maritorena 
                         algorithm (GSM) e ocean color 5 (OC5), para imagens obtidas pelos 
                         sensores Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), AQUA MODerate 
                         Resolution Imaging Spectroradiometer (Aqua MODIS) e Visible 
                         Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) nas regi{\~o}es Norte e 
                         Sudeste da margem continental brasileira de forma comparativa aos 
                         dados obtidos in situ. As {\'a}reas de estudo compreendem uma 
                         esta{\c{c}}{\~a}o fixa no Litoral Norte do estado de S{\~a}o 
                         Paulo, as regi{\~o}es da eleva{\c{c}}{\~a}o de Rio Grande e da 
                         Cadeia Vit{\'o}ria-Trindade e a {\'a}rea de influ{\^e}ncia da 
                         pluma estuarina do Rio Amazonas, na costa Norte do Brasil, sendo 
                         poss{\'{\i}}vel a exist{\^e}ncia de importantes 
                         diferen{\c{c}}as regionais entre as mesmas. Para a 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o da performance dos algoritmos ser{\~a}o 
                         utilizados os par{\^a}metros estat{\'{\i}}sticos como: 
                         coeficiente de correla{\c{c}}{\~a}o de Pearson, coeficiente 
                         angular, coeficiente linear, erro m{\'e}dio quadr{\'a}tico e 
                         bias.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H",
           targetfile = "2019 ELIAS KRAUSZ.pdf",
                 type = "SRE",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}